Was ist ein GEO SEO Audit?
Ein GEO SEO Audit ist eine manuelle Analyse einer Website, die klassisches SEO für Google und Bing mit GEO (Generative Engine Optimization) für ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini, Google AI Overviews und AI Mode zusammenführt. Heraus kommt ein priorisiertes Dokument mit konkreten Maßnahmen, jede mit Datenpunkt aus deinem Quelltext, deiner Search Console oder deinem Backlink-Profil. Über 20 solcher Audits hat HECHT INS GEFECHT bereits durchgeführt, jedes mit eigener Auswertung statt per 1-Klick-Tool.
Zwei Sachen fallen mir in fast jedem Audit auf. Die Website ist im Index aufgebläht: Hunderte URLs, von denen 80 Prozent nie besucht werden, Trailing-Slash-Redirects, Schema-Markup mit falscher Organisationszuordnung. Und daneben diese blinde Flanke bei den KI-Systemen. Bei einem Kunden wurde das eigene Produkt in vier von elf getesteten Modellen genannt. Ein Modell ordnete es korrekt zu. Ein anderes schrieb es dem Wettbewerber zu. Die eigene Website kam in null Zitaten vor.
Solche Befunde liefert dir kein Screaming Frog, kein Ahrefs, kein Semrush. Die Tools geben dir Rohdaten, die Interpretation im Kontext deines Geschäftsmodells machen wir. Du bekommst Code-Beispiele aus deinem HTML, nicht Screenshots aus einer Tool-Oberfläche. Empfehlungen, die am Ende zu deinen Zielen passen. Geschrieben wie ein Beratungsgespräch, nicht wie ein Datenblatt.
Ahoi Landratte!
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von HECHT INS GEFECHT
Was wir analysieren
Wir schauen uns alles an: technisch, strukturell, inhaltlich, die Marke, Backlinks, interne Verlinkung, Kundenservice-Angaben, bei Shops das Merchant Center und die Sichtbarkeit bei KI-Systemen. Der Umfang variiert je nach Website, die Prüfbereiche bleiben dieselben.
Technik
Der Audit identifiziert das CMS, bewertet seine SEO-Eignung und prüft Ladezeiten, Core Web Vitals, Crawlbarkeit, Rendering, Indexierungsstatus, SSL und Security Headers. Kein generisches „Verbessern Sie Ihre Ladezeiten“ – sondern: „Der TTFB liegt bei 900ms, weil 1.767 URLs unnötige Trailing-Slash-Weiterleitungen erzeugen.“
Dazu prüfen wir Schema-Markup auf Fehler und Lücken, und zwar am gerenderten Zustand der Seite, nicht am Roh-HTML. Behauptet das Markup Dinge, die auf der Seite nicht existieren (erfundene Produkt-URLs, Bewertungen ohne sichtbare Entsprechung), riskiert die Website eine manuelle Maßnahme von Google. Am Ende steht ein kopierfähiger JSON-LD-Vorschlag für Organization, LocalBusiness und FAQ-Schema.
Mit dem Crawl-to-Retrieval-Funnel verfolgen wir je Seitentyp Beispiel-URLs durch sechs Stufen: crawlbar, gecrawlt, gerendert, kanonisiert, indexiert, für die Zielsuchanfrage sichtbar. Bei Shops sind das etwa Startseite, Kategorie, Produkt und Ratgeber. Retrieval heißt: Abruf einer Seite aus dem Index für eine konkrete Suchanfrage. Kanonisiert heißt: Das gesetzte Canonical stimmt mit der von Google gewählten Canonical-URL überein. Datenquellen sind eigener Crawl, URL-Prüfung der Search Console, gerenderter Zustand im Browser und Suchergebnisdaten. Server-Logs nutzen wir nur, wenn sie vorliegen. Die erste Stufe, die eine Beispiel-URL nicht erreicht, ist der Befund. Liegt die Lücke vor der Indexierung, suchen wir die Ursache nicht im Text.
Tracking & DSGVO
Wir protokollieren, welche Skripte und Tracking-Requests die Website schon vor der Cookie-Einwilligung lädt. Marketing-Pixel, die vor dem Klick auf „Akzeptieren“ feuern, verstoßen in der Regel gegen die DSGVO, tauchen aber in kaum einem SEO-Audit auf. Dazu prüfen wir, ob der Google Consent Mode v2 korrekt implementiert ist.
Struktur & Content
Wir erstellen eine Themen-Map aus dem Geschäftsmodell und prüfen, ob für jedes geschäftsrelevante Thema eine rankfähige Seite existiert. Wir analysieren, ob Titles und H1-Überschriften die Suchintention treffen. Wir identifizieren fehlende Seiten und liefern konkrete URL-Vorschläge.
Die ehrliche Aussage in vielen Audits: Für die Themen, nach denen gesucht wird, existieren schlicht keine passenden Seiten. Die Website ist eine Broschüre, aber noch keine Informationsressource. Suchmaschinen und KI-Systeme ranken und zitieren Informationsressourcen.
Dazu prüfen wir 3-5 Schlüsselseiten gegen unsere semantischen SEO-Regeln: Überschriften-Hierarchie, Content-Qualität, Thin Content, Duplicate Content, Kannibalisierung. Und die interne Verlinkung: Welche Seiten bekommen zu wenig Link-Equity, welche sind verwaist?
Mit der Freshness-Evidenz-Matrix prüfen wir, ob die Aktualität deiner Inhalte belegt ist (Freshness steht für Aktualität). Die Matrix prüft fünf Punkte: Frischebedarf der Suchanfrage, inhaltliche Änderung, Datumsangaben der Seite, letzten Bot-Abruf und die zuletzt von Google gesehene Version. Die Belege stammen aus den aktuellen Suchergebnissen, der Crawl-Statistik der Search Console und der URL-Prüfung. Server-Logs berücksichtigen wir, wenn sie vorliegen. Ein neues Datum ohne inhaltliche Änderung zählt nicht als Aktualität. Eine fehlende Jahreszahl auf der Seite oder im Title ist kein Befund. Ein Punkt ohne Datenbasis fließt nicht in die Bewertung ein.
Backlinks, Citations & Google Business Profil
Wir bewerten das Backlink-Profil im Kontext: Welche Links sind wertvoll? Welche verweisen auf tote URLs? Wo gibt es Chancen über bestehende Partnerschaften?
Für lokale Unternehmen prüfen wir das Google Business Profil, die NAP-Konsistenz (Name, Adresse, Telefon, Beschreibungstext) und liefern eine priorisierte Liste branchenspezifischer Citations – inklusive der Portale, die KI-Systeme als Quellen nutzen.
Kundenservice & Merchant Center
Bei Shops und allen Websites mit Zahlungsfunktion prüfen wir die Kundenservice-Angaben. Zu den Kundenservice-Angaben gehören Kontaktwege mit Telefon, E-Mail und Formular, das verantwortliche Unternehmen mit Anschrift, Zahlungsarten, Versandkosten und Lieferzeiten, Rückgabe und Widerruf. Bei allen Websites mit Gesundheits- oder Finanzthemen prüfen wir zusätzlich, wer für die Inhalte verantwortlich ist. Grundlage sind die Quality Rater Guidelines von Google: Richtlinien, nach denen Googles Testpersonen Suchergebnisse bewerten. Laut diesen Richtlinien werden Testpersonen angewiesen, Seiten mit Zahlungsfunktion und zu wenig Kundenservice- oder Kontaktinformationen niedrig zu bewerten. Wir legen die Fassung von September 2025 zugrunde. Wir zählen nur, was ein Besucher von der Startseite aus findet. Schema-Markup oder Einstellungen im Merchant Center ersetzen die sichtbaren Kundenservice-Angaben nicht.
Für Shops mit Merchant-Center-Konto prüfen wir das Merchant Center, das Google-Konto, mit dem ein Shop seine Produktdaten an Google liefert. Über die Schnittstelle von Google lesen wir den Status aus: Kontoprobleme, Produktstatus, Versand- und Rückgabeeinstellungen. Dazu prüfen wir eine Stichprobe des Produktfeeds gegen die Anforderungen für kostenlose Produkteinträge und werten die organische Performance aus. In unserer SEO-Betreuung für Onlineshops hatten bei einem Shop im September 2026 rund 2.900 Produkte eine ungültige GTIN. GTIN steht für Global Trade Item Number, die weltweit eindeutige Artikelnummer. Google nennt in seiner Dokumentation zu den KI-Funktionen der Suche aktuelle Merchant-Center-Daten als Best Practice für AI Overviews und AI Mode.
Marke & Brand SEO
Ist die Marke als Entität im Google Knowledge Graph verankert? Gibt es Verwechslungsgefahr? In einem Audit wurde der Markenname von Google 4 verschiedenen Bedeutungen zugeordnet – das Unternehmen, ein englisches Wort, ein Technologieprotokoll und eine historische Person. Jede falsche Zuordnung verwässert die Markensichtbarkeit. Dazu fragen wir das Standardwissen einzelner KI-Modelle über die Marke ab, ohne Websuche, nur aus den Trainingsdaten. Kurze, vage oder falsche Antworten sind ein Befund, aus dem konkrete Maßnahmen folgen.
LLM-Sichtbarkeit & GEO
Der Bereich, in dem wir am tiefsten gehen. Wir befragen 8 KI-Systeme (ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Google AI Overviews, Google AI Mode, Bing Copilot, Mistral) mit geschäftsrelevanten Prompts und analysieren: Wird die Marke erkannt? Von welchen Modellen? Wird das Unternehmen korrekt zugeordnet oder mit einem Wettbewerber verwechselt? Wem gehört die Produktkategorie in den KI-Antworten: dem Unternehmen, einem Wettbewerber oder noch niemandem? Welche Quellen zitieren die KI-Systeme? Was fehlt konkret für mehr LLM-Sichtbarkeit? Unser Ranking der besten GEO-Agenturen in Deutschland zeigt die KI-Sichtbarkeit der GEO-Agenturen neben Bewertungen und Spezialisierung.
Dazu prüfen wir, was KI-Systeme technisch mit der Website anfangen können. Die Agent-Readiness zeigt, ob ein KI-Agent Kauffragen wie Preis oder Leistungsumfang direkt aus deinen Seiten beantworten kann oder auf Drittquellen mit womöglich veralteten Angaben ausweichen muss. Wenn Server-Logs vorliegen, sehen wir darin, welche Seiten GPTBot, ClaudeBot und PerplexityBot tatsächlich abrufen und welche sie ignorieren. Und im Common Crawl, dem Web-Archiv, aus dem die meisten KI-Modelle lernen, prüfen wir, wie stark die Domain vertreten ist.
Ein konkretes Audit-Ergebnis: Das Produkt des Kunden wurde von 4 der 11 getesteten Modelle erwähnt, aber nur 1 Modell konnte das Produkt dem richtigen Unternehmen zuordnen. Ein weiteres Modell schrieb das Produkt einem Wettbewerber zu. Die eigene Website wurde von keinem einzigen Modell als Quelle zitiert. Das sind Lücken, die ohne eine GEO-Analyse unsichtbar bleiben.
Mit Lighthouse, Googles Prüfwerkzeug für Websites, prüfen wir die Kategorie Agentic Browsing. Sie bewertet, wie gut KI-Agenten eine Seite technisch bedienen können. Kern ist der Accessibility-Tree-Check. Der Accessibility-Tree ist die strukturierte Fassung einer Seite, die der Browser für Hilfsprogramme wie Screenreader bereitstellt. Laut Lighthouse hilft ein sauber aufgebauter Accessibility-Tree KI-Agenten, auf der Seite zu navigieren und sie zu bedienen. Der Check findet zum Beispiel Buttons und Links ohne erkennbaren Text, Formularfelder ohne Beschriftung und fehlerhafte ARIA-Angaben. ARIA sind Zusatzangaben im HTML, die Hilfsprogrammen Rolle und Zustand eines Elements mitteilen. Zur Kategorie gehören außerdem Prüfungen zu llms.txt und Layout-Verschiebungen. Fällt der Check durch, nennen wir die konkreten Elemente. In 4 von 5 Audits seit Juli 2026 fiel der Accessibility-Tree-Check durch.
Wettbewerber & Accessibility
Der Wettbewerbsvergleich stellt 3-5 Wettbewerber datenbasiert gegenüber: Sichtbarkeit, Backlinks, Content-Abdeckung, LLM-Präsenz. Nicht als Zahlentabelle, sondern narrativ – was machen die besser, wo liegt der Kunde vorn?
Dazu: Accessibility-Check (Lighthouse Score, Alt-Texte, Kontraste, BFSG-Relevanz) und ein dynamisches Glossar mit allen Fachbegriffen – damit der Audit auch ohne SEO-Vorkenntnisse verständlich ist.
Was diesen Audit anders macht
GEO-Analyse als Standard
Jeder Audit enthält eine vollständige GEO-Analyse. Wir prüfen, ob und wie KI-Systeme die Marke kennen – über welche Plattformen, mit welchem Sentiment, an welcher Position. HECHT INS GEFECHT misst mit einem eigenen Multi-Provider-Setup, das die KI-Systeme direkt befragt, statt auf ein Drittanbieter-Tool zu vertrauen: bis zu 11 Engine-Konfigurationen pro Messung, von ChatGPT bis Google AI Overviews.
Kein Template, sondern Beratung
Benny Windolph steuert jeden Audit, prüft ihn und gibt ihn frei; geschrieben wird er im narrativen Stil. Mit Bezügen zum Vorgespräch, Code-Beispielen aus dem Quelltext der Website und Empfehlungen, die zum Geschäftsmodell passen. Vor dem Schreiben stufen wir sechs Dimensionen ein (Technik, Content, Struktur, Marke, Backlinks, GEO) und machen die ein bis zwei Bereiche mit der größten Schieflage zu den ausführlichsten Kapiteln. Gesunde Bereiche bekommen zwei bis vier Sätze statt aufgeblasener Kapitel. Kein Kunde bekommt denselben Audit wie ein anderer.
Echte Daten, keine Schätzungen
Screaming Frog, Google Search Console, Google Analytics, DataForSEO, Ahrefs, Semrush, Lighthouse: Wir arbeiten mit echten Daten. Jede Empfehlung stützt sich auf einen konkreten Datenpunkt. Keine „Sie sollten Ihre Ladezeit verbessern“-Floskeln, sondern: „Der TTFB liegt bei 900ms. Der Grund ist X. Die Lösung ist Y.“
Für wen ist der Audit?
E-Commerce & Onlineshops
Onlineshops mit Sichtbarkeitsproblemen, Relaunch-Vorhaben oder dem Wunsch, in KI-Suchsystemen empfohlen zu werden. Von Shopify über WooCommerce bis Shopware – die Plattform bewerten wir im Audit mit und geben eine ehrliche Einschätzung.
Dienstleister & lokale Unternehmen
Ärzte, Kanzleien, Handwerker, Beratungen – jedes Unternehmen, das über Google und KI-Systeme gefunden werden will. Der Audit deckt lokale Sichtbarkeit, Google Business Profil und branchenspezifische Citations ab.
Inhouse-Teams
Die Betreuung beginnt mit Audit und Strategie. Danach setzt dein Team selbst um, und die Agentur begleitet die Umsetzung.
GEO Audit Anbieter in Deutschland
HECHT INS GEFECHT ist eine SEO Agentur aus Bremen und betreut Unternehmen deutschlandweit bei SEO und GEO, der Optimierung für die KI-Suche. Dazu gehören E-Commerce-Shops, Dienstleister, SaaS-Unternehmen und gemeinnützige Organisationen. Die Betreuung beginnt mit dem GEO SEO Audit. Es läuft remote: Erstgespräch per Video, Datenerhebung im Hintergrund, Report als Dokument, Präsentation per Video-Call. Dein Standort ist egal, relevant ist dein Geschäftsmodell.
Warum wir und nicht eine der größeren Agenturen? Wir messen systematisch: Unser eigenes Multi-Provider-Setup befragt 8 KI-Systeme über bis zu 11 Engine-Konfigurationen direkt, ohne Umweg über ein Drittanbieter-Tool. Wir haben über 30 SEO- und GEO-Audits durchgeführt, davon 23 mit GEO-Analyse (Stand Oktober 2026), und übersetzen das Ergebnis in einen priorisierten Maßnahmenplan. Und Bremen ist schön im Norden, falls du trotzdem mal vorbeikommen willst.
Erstgespräch vereinbaren oder direkt per Mail an ahoi@hechtinsgefecht.de.
GEO SEO Audit in Zahlen
- 30+ durchgeführte SEO & GEO Audits
- 8 KI-Systeme in der GEO-Analyse (von ChatGPT über Google AI Overviews bis Bing Copilot)
- 11 Engine-Konfigurationen im Multi-Provider-Setup
So läuft der Audit ab
1. Erstgespräch
Wir lernen das Unternehmen kennen. Was wird verkauft, an wen, über welche Kanäle? Was läuft gut, wo hakt es? Dieses Gespräch fließt direkt in den Audit ein – jede Empfehlung hat Kontext.
2. Datenerhebung
Wir crawlen die Website, ziehen Daten aus der Search Console, Analytics, DataForSEO, Ahrefs und Semrush, bei Shops aus dem Merchant Center. Server-Logs werten wir aus, wenn sie vorliegen. Lighthouse-Tests, Schema-Validierung, Backlink-Analyse, LLM-Befragung mit 8 KI-Systemen. Je nach Website-Größe dauert die Datenerhebung 1-3 Tage.
3. Analyse & Report
Der Audit wird geschrieben – Sektion für Sektion, im narrativen Beratungsstil. Mit Code-Beispielen, Screenshot-Referenzen und konkreten Handlungsempfehlungen. Priorisiert nach Wirkung.
4. Präsentation
Wir präsentieren das Audit remote, erklären jede Empfehlung und beantworten deine Rückfragen. Auf Basis des Maßnahmenplans legst du mit der Agentur fest, womit die Betreuung startet.
Wie lange dauert ein SEO & GEO Audit?
Ein SEO & GEO Audit dauert je nach Website-Größe zwischen 1 und 3 Wochen. Ein Onlineshop mit 10.000 Seiten braucht mehr Analysezeit als eine Dienstleister-Website mit 30 Seiten. Nach dem Erstgespräch schätzen wir den Zeitrahmen konkret ein.
Was unterscheidet euren Audit von automatisierten SEO-Tools?
Automatisierte Tools wie Screaming Frog, Ahrefs oder Semrush haben echte Stärken: Sie inventarisieren Fehler über tausende URLs in Minuten, wiederholen die Prüfung beliebig oft und kosten pro Crawl fast nichts. Für die kontinuierliche Überwachung sind sie das richtige Werkzeug. Was sie liefern, sind trotzdem Rohdaten. Unser SEO & GEO Audit interpretiert diese Daten im Kontext des Geschäftsmodells und formuliert konkrete, priorisierte Empfehlungen. Dazu kommt die GEO-Analyse mit 8 KI-Systemen, die kein automatisiertes Tool abdeckt.
Wie geht es nach dem Audit weiter?
Das Audit ist der erste Schritt der laufenden Betreuung. Der priorisierte Maßnahmenplan aus dem Audit wird zum Arbeitsprogramm. HECHT INS GEFECHT setzt die Maßnahmen direkt für dich um. Setzt dein Team selbst um, begleitet die Agentur die Umsetzung. Anschließend messen wir die Wirkung. So siehst du, was die Maßnahmen bewirken.
Warum sind SEO und GEO laufende Arbeit?
SEO und GEO sind keine Arbeit, die einmal erledigt ist. Google und die KI-Systeme ändern sich immer wieder. Rankings und KI-Antworten reagieren darauf in Wochen bis Monaten. Korrekturen im Index und in Verzeichnissen kommen zeitversetzt an. Die Wirkung einer Maßnahme zeigt sich erst im Vergleich über mehrere Monate. Deshalb ist das Audit der Start einer Betreuung.
Was ist GEO und warum ist das im Audit enthalten?
GEO (Generative Engine Optimization) analysiert, wie sichtbar eine Marke in KI-Suchsystemen ist. Wir messen die LLM-Sichtbarkeit mit 8 KI-Systemen, von ChatGPT über Google AI Overviews bis Bing Copilot. Mehr zur Methodik in unserem Artikel zu GEO.
Für welche Branchen ist der Audit geeignet?
Der SEO & GEO Audit ist branchenunabhängig. Wir haben Audits für E-Commerce-Shops, Arztpraxen, Kanzleien, SaaS-Unternehmen, gemeinnützige Organisationen und Handwerksbetriebe durchgeführt. Der Audit-Rahmen ist standardisiert, die Empfehlungen sind individuell.
