--- title: "Harmonic Centrality: Das Ranking-Signal, das KI-Systeme schon nutzen, bevor du optimierst" description: "Harmonic Centrality aus dem Common Crawl Web Graph zeigt, wie nah deine Domain am Kern des Webs ist und wie oft LLMs sie zitieren. Mit echten Daten." url: https://hechtinsgefecht.de/harmonic-centrality/ date_published: 2026-03-20 date_modified: 2026-10-09 organization: HECHT INS GEFECHT organization_url: https://hechtinsgefecht.de organization_knowledge_graph_id: /g/1pp2twrtc organization_sameas: - https://www.northdata.de/HECHT+INS+GEFECHT+GmbH,+Bremen/HRB+42926 - https://firmeneintrag.creditreform.de/28309/2051250968/HECHT_INS_GEFECHT_GMBH - https://www.companyhouse.de/HECHT-INS-GEFECHT-GmbH-Bremen - https://implisense.com/de/companies/hecht-ins-gefecht-gmbh-bremen--DETQXQBC7O52 - https://www.linkedin.com/company/hechtinsgefecht - https://www.xing.com/pages/hecht-ins-gefecht/ - https://social.hechtinsgefecht.de/@hig - https://x.com/hechtinsgefecht - https://www.facebook.com/HechtinsGefecht/ - https://www.instagram.com/hechtinsgefecht/ - https://de.pinterest.com/HechtinsGefecht/ - https://www.threads.com/@hechtinsgefecht - https://www.crunchbase.com/organization/hecht-ins-gefecht-digitalagentur-f%C3%BCr-webdesign-seo - https://clutch.co/profile/hecht-ins-gefecht - https://www.designrush.com/agency/profile/hecht-ins-gefecht - https://agencies.semrush.com/hecht-ins-gefecht/ - https://www.sortlist.de/agency/hecht-ins-gefecht - https://www.goodfirms.co/company/hecht-ins-gefecht - https://techbehemoths.com/company/hecht-ins-gefecht - https://themanifest.com/company/hecht-ins-gefecht - https://www.topseos.com/profile/hecht-ins-gefecht-digitalagentur-fur-webdesign-seo - https://www.semfirms.com/profile/hecht-ins-gefecht - https://www.omt.de/agentur-finden/agentur/hecht-ins-gefecht/ - https://onlinemarketing.de/dienstleister/online-marketing-agentur/bremen/hecht-ins-gefecht - https://www.agenturtipp.de/agentur/hecht-ins-gefecht/ - https://www.seo-united.de/seo-agenturen/hecht-ins-gefecht-3461/ - https://omr.com/de/reviews/service/hecht-ins-gefecht - https://www.ibusiness.de/dienstleister/jb/092582windolph.html - https://www.provenexpert.com/hecht-ins-gefecht/ - https://de.trustpilot.com/review/hechtinsgefecht.de - https://www.trustedshops.de/bewertung/hechtinsgefecht-de - https://www.awwwards.com/HECHTINSGEFECHT/ - https://www.bremen.de/visitenkarte/digitalagentur-hecht-ins-gefecht---webdesign--seo-46684197 - https://www.yelp.com/biz/hecht-ins-gefecht-bremen - https://maps.apple.com/place?place-id=IBAEFB4CEAFB63F7B author: Benny Windolph author_url: https://hechtinsgefecht.de/benny-windolph/ author_orcid: https://orcid.org/0009-0009-2458-3099 author_knowledge_graph_id: /g/11v4_sqnsh --- # Harmonic Centrality: Das Ranking-Signal, das KI-Systeme schon nutzen, bevor du optimierst Die meisten SEOs optimieren für einen Algorithmus, der ihre Seite gar nicht erst im Training hatte. Laut Mozilla-Report von 2024 haben mindestens 64 % von 47 untersuchten Sprachmodellen für Textgenerierung mit Daten von Common Crawl trainiert. Common Crawl ist die größte frei verfügbare Sammlung von Web-Crawl-Daten. Seit 2017 wählt Common Crawl fast vollständig automatisch über Harmonic Centrality aus, was gecrawlt wird. Ich habe mir die Daten für deutsche E-Commerce-Domains, für die großen SEO-Tool-Anbieter und für globale Plattformen angeschaut. Die Ergebnisse zeigen ein klares Muster dafür, wie stark eine Domain in den Trainingsdaten vertreten ist. Ob sie in KI-Antworten häufig oder selten zitiert wird, hängt zusätzlich an Search-Retrieval, Ranking und Intent. Update, September 2026: Ich habe die HC-Rank-Werte in diesem Artikel mit dem neuesten Release des Common Crawl Web Graph (Juli bis September 2026) neu abgerufen. Drei Domains sind deutlich gesprungen: Mediamarkt.de von Rang 418.396 auf 9.405 nach vorn, Sistrix.de von 6.253 auf 393.104 und Aboutyou.de von 21.728 auf 408.347 nach hinten. Die Werte aller 20 Domains aus dem Release Juli bis September 2026 zeigt das [Update September 2026](#update-september-2026). ## Inhalt 1. [Was ist Harmonic Centrality?](#was-ist-harmonic-centrality) 2. [Warum Harmonic Centrality für SEO und GEO relevant ist](#warum-harmonic-centrality-fur-seo-und-geo-relevant-ist) 3. [HC Rank deutscher Domains: Eigene Daten aus dem Common Crawl Web Graph](#hc-rank-deutscher-domains-eigene-daten-aus-dem-common-crawl-web-graph) 4. [Update September 2026: Was sich im Web Graph seit Januar verändert hat](#update-september-2026) 5. [Warum Domain Authority für AI Visibility nicht mehr reicht](#warum-domain-authority-fur-ai-visibility-nicht-mehr-reicht) 6. [Harmonic Centrality prüfen: CC Rank Checker](#harmonic-centrality-prufen-cc-rank-checker) 7. [5 Maßnahmen für Harmonic Centrality und Präsenz in KI-Trainingsdaten](#5-massnahmen-fur-bessere-harmonic-centrality) 8. [Von „Index and Rank“ zu „Train and Retrieve“: Was Harmonic Centrality für die Zukunft von SEO bedeutet](#von-index-and-rank-zu-train-and-retrieve-was-harmonic-centrality-fur-die-zukunft-von-seo-bedeutet) 9. [Fragen zu Harmonic Centrality](#fragen-zu-harmonic-centrality) ## Was ist Harmonic Centrality? Harmonic Centrality ist ein Zentralitätsmaß aus der Graphentheorie. Es misst, wie „nah“ eine Domain an allen anderen Domains im Web ist. Eine Domain mit hoher Harmonic Centrality ist von vielen anderen Domains aus über wenige Link-Hops erreichbar. Sie sitzt im Kern des Webs. Das klingt nach Theorie. Deswegen folgt der direkte Vergleich. Domain Authority oder Domain Rating messen die Anzahl und Qualität eingehender Links, also wer auf dich verlinkt. Harmonic Centrality misst die Position in der Gesamtstruktur, also wo du im Netzwerk sitzt. Eine Domain kann Tausende Backlinks haben und trotzdem am Rand des Webs sitzen, weil die Backlinks von isolierten Seiten kommen, die selbst keine Verbindungen haben. Die axiomatische Begründung stammt von Paolo Boldi und Sebastiano Vigna, Informatik-Professoren an der Università degli Studi di Milano. Die beiden haben 2013 im Paper [Axioms for Centrality](https://arxiv.org/abs/1308.2140) gezeigt, dass Harmonic Centrality als einziges der untersuchten Zentralitätsmaße alle drei ihrer Axiome erfüllt. Die Idee geht auf Marchiori und Latora zurück. Die Formel summiert die Kehrwerte der Abstände von allen anderen Domains im Graphen zu dieser Domain. Je kürzer die Abstände, desto höher der Wert. Common Crawl berechnet den Wert mit dem WebGraph-Framework von Boldi und Vigna. Common Crawl veröffentlicht monatlich einen [Web Graph](https://commoncrawl.org/web-graphs) mit zwei Metriken für jede Domain im Graphen: Harmonic Centrality und PageRank. Common Crawl berechnet beides über Milliarden von Links. Der Web Graph umfasste im Release November 2025 bis Januar 2026, der Datenbasis dieses Artikels, rund 122 Millionen Domains auf Domain-Ebene und rund 279 Millionen auf Host-Ebene. Im Release Juli bis September 2026 sind es rund 133 Millionen Domains. Domain Authority vs. Harmonic Centrality: Was jede Metrik misst und wofür sie zählt Domain Authority vs. Harmonic Centrality Domain Authority Misst: Anzahl und Qualität eingehender Links Fragt: Wer verlinkt auf dich? Relevanz: Google-Rankings Anbieter: Moz (DA), Ahrefs (DR), Semrush (AS) VS Harmonic Centrality Misst: Position in der Gesamtstruktur des Webs Fragt: Wo sitzt du im Netzwerk? Relevanz: KI-Trainingsdaten (Common Crawl) Anbieter: Common Crawl Web Graph (kostenlos) Common Crawl steuert seine Crawls über Harmonic Centrality. Abb. 1 · HECHT INS GEFECHT Abb. 1: Domain Authority misst eingehende Links, Harmonic Centrality die Position im gesamten Web-Netzwerk. ## Warum Harmonic Centrality für SEO und GEO relevant ist Der Zusammenhang zwischen Harmonic Centrality und KI-Sichtbarkeit ist keine direkte Kausalkette. Stephen Burns beschreibt eine plausible Kette in vier Schritten, die bis zu den Trainingsdaten reicht, nicht bis zu den Antworten. Common Crawl nutzt Harmonic Centrality, um die Crawl-Priorität zu bestimmen. Je höher der Wert einer Domain, desto eher kommt sie in einen Crawl und desto mehr ihrer Seiten werden abgerufen. So entstehen mehr Erscheinungen in den monatlichen Archiven. Das erhöht die Repräsentation in den Trainingsdaten. Der [Mozilla-Report „Training Data for the Price of a Sandwich“](https://foundation.mozilla.org/en/research/library/generative-ai-training-data/common-crawl/) hat 2024 insgesamt 47 Sprachmodelle für Textgenerierung (veröffentlicht 2019 bis Oktober 2023) analysiert. Mindestens 64 % davon nutzten mindestens eine gefilterte Version von Common-Crawl-Daten. Bei GPT-3 (GPT = Generative Pre-trained Transformer) stammten über 80 % der Tokens aus gefiltertem Common Crawl. Die zugrunde liegende Forschung von Stefan Baack, Medienforscher bei der Mozilla Foundation, wurde auf der [FAccT-Konferenz 2024](https://facctconference.org/static/papers24/facct24-148.pdf) begutachtet veröffentlicht. Harmonic Centrality wirkt nicht direkt auf das Google-Ranking. Sie beeinflusst, wie stark eine Domain in Trainingsdaten vertreten ist, die auf Common Crawl beruhen. Das wiederum kann beeinflussen, wie wahrscheinlich ein LLM (Large Language Model) diese Domain als Quelle zitiert, ein zentraler Aspekt von [GEO (Generative Engine Optimization)](https://hechtinsgefecht.de/geo-generative-engine-optimization/). Aktuelle Antworten holen ihre Quellen zusätzlich über eine Live-Suche, ChatGPT laut OpenAI über Suchpartner und eigene Quellen, AI Overviews über die Search-Systeme von Google. Metehan Yesilyurt, heute GEO Researcher bei Peec AI, schrieb, er arbeite seit rund sieben Monaten mit Common-Crawl-Datensätzen. In seinem [Blogartikel zu CC Rank](https://metehan.ai/blog/cc-rank/) formuliert er es so: „If Common Crawl prioritizes crawling high-HC domains, these domains appear more frequently in training data. Does this create a baseline familiarity in LLMs with certain sources?“ Aus meiner Sicht spricht einiges dafür. Meine Daten aus dem CC Web Graph messen aber den HC Rank, nicht die Zitierungen. ## HC Rank deutscher Domains: Eigene Daten aus dem Common Crawl Web Graph Ich habe den HC Rank (HC = Harmonic Centrality) und PageRank von 20 Domains abgerufen (Datenstand: Release November 2025 bis Januar 2026): globale Plattformen, deutsche E-Commerce-Shops und SEO-Tool-Anbieter. Der HC Rank gibt die Position unter allen rund 122 Millionen Domains an. Je niedriger die Zahl, desto zentraler die Domain. Das [Update September 2026](#update-september-2026) nennt die Werte der gleichen 20 Domains aus dem Release Juli bis September 2026. ### Globale Plattformen: Die Spitze des Web Graph Facebook steht auf HC Rank 1, die zentralste Domain im gesamten Web Graph. Google steht auf Platz 3, YouTube auf 6, Twitter auf 7, LinkedIn auf 8. Wikipedia kommt auf 15, GitHub auf 28, Reddit auf 43. Stephen Burns schreibt, dass Facebook, Google, YouTube und Wikipedia im Web Graph oben stehen und zugleich zu den am häufigsten von LLMs zitierten Domains gehören. Den wahrscheinlichen Hauptfaktor sieht Burns in echter Autorität. Die Überrepräsentation in Trainingsdaten ist für ihn ein möglicher Beitrag, die Live-Suche ein bestätigter Faktor. ### HC Rank deutscher E-Commerce-Domains: Amazon.de weit vor Otto, Zalando und Mediamarkt Amazon.de erreicht HC Rank 201, weit vor den anderen geprüften deutschen E-Commerce-Domains. Idealo.de liegt bei 4.744, Otto.de bei 5.153, Thomann.de bei 6.536. Zalando.de erst bei 12.157, Aboutyou.de bei 21.728, Check24.de bei 22.634. Und dann Mediamarkt.de: HC Rank 418.396. Trotz hoher Markenbekanntheit und hohem Traffic steht Mediamarkt.de in der Link-Topologie deutlich weiter außen als die Wettbewerber. Der PageRank-Rang von Mediamarkt.de (17.808) ist vergleichbar mit dem von Otto.de (17.078). Die Backlink-Stärke ist ähnlich, die Position im Netzwerk völlig verschieden. Backlink-Quantität und Link-Topologie sind nicht dasselbe. HC Rank deutscher E-Commerce-Domains: Amazon 201, Idealo 4.744, Otto 5.153, Thomann 6.536, Zalando 12.157, MediaMarkt 418.396 HC Rank: Deutsche E-Commerce-Domains Niedrigerer Rank = zentraler im Netzwerk Amazon.de 201 Idealo.de 4.744 Otto.de 5.153 Thomann.de 6.536 Zalando.de 12.157 MediaMarkt.de 418.396 Trust ≠ Rank: MediaMarkt liegt 2000× hinter Amazon. Abb. 2 · HECHT INS GEFECHT Abb. 2: HC Rank deutscher E-Commerce-Domains: Amazon.de sitzt 2.000-mal zentraler im Web als Mediamarkt.de (Stand: Release November 2025 bis Januar 2026). **Pro-Tipp:** Genau der Mediamarkt-Otto-Vergleich zeigt, warum du Harmonic Centrality separat betrachten musst. Eine Domain kann nach klassischen Backlink-Metriken stark aussehen und trotzdem in der Netzwerkstruktur peripher sein. Der Abstand galt im Release November 2025 bis Januar 2026. Im Release Juli bis September 2026 steht Mediamarkt.de auf HC Rank 9.405, Otto.de auf 4.363. ### SEO-Tool-Anbieter im Web Graph Im Release November 2025 bis Januar 2026 kam Ahrefs.com auf HC Rank 914, Semrush.com auf 1.318, Sistrix.de auf 6.253. Meine damalige Vermutung war, dass diese Reihenfolge zur Reichweite der Anbieter passt. Ahrefs und Semrush operieren global, werden weltweit verlinkt und sitzen entsprechend tiefer im Kern des Webs. Sistrix.de fokussiert auf den DACH-Raum (DACH = Deutschland, Österreich, Schweiz), stark in der Region, aber weniger zentral im globalen Netzwerk. Diese Vermutung trägt nicht. Sistrix.de fiel zwischen den Releases Dezember bis Februar und Januar bis März 2026 von HC Rank 7.494 auf 453.536, ohne dass sich an der DACH-Ausrichtung etwas geändert hat. Nach meiner Erfahrung zitieren KI-Systeme alle drei regelmäßig zu SEO-Themen. Im Release November 2025 bis Januar 2026 passte die Position im Web Graph dazu. Für Sistrix.de gilt das seit dem Release Januar bis März 2026 nicht mehr. Die Domain steht im Release Juli bis September 2026 auf HC Rank 393.104 (siehe [Update September 2026](#update-september-2026)). ### Kleine Domains im Web Graph: Wo hechtinsgefecht.de im HC Rank steht Die Domain von HECHT INS GEFECHT, hechtinsgefecht.de, stand schon im Release November 2025 bis Januar 2026 auf HC Rank 8.163.863. Das ist weit hinten, aber unter den Top 10 Millionen. Nach meiner Erfahrung stehen kleine und mittelgroße Websites typischerweise in diesem Bereich. Im Release Juli bis September 2026 steht unsere Domain auf HC Rank 6.956.310, siehe [Update September 2026](#update-september-2026). Das heißt nicht, dass kleine Domains chancenlos sind. Harmonic Centrality ist ein Faktor unter vielen. Für [LLM-Sichtbarkeit](https://hechtinsgefecht.de/llm-sichtbarkeit/) zählen auch [Brand-Signale](https://hechtinsgefecht.de/brand-seo/), [strukturierte Daten](https://hechtinsgefecht.de/schema-strukturierte-daten/) und die inhaltliche Qualität. Wie weit man auch ohne hohen HC Rank kommen kann, zeigen die [LLM-Citation-Daten der sichtbarsten SEO-Agenturen in Deutschland](https://hechtinsgefecht.de/sichtbarste-seo-agenturen-llm-deutschland/). Aber Harmonic Centrality beeinflusst, ob Common Crawl deine Domain erfasst und wie viele ihrer Seiten im Archiv landen. Den Vorsprung zentraler Domains holst du nach meiner Einschätzung mit Inhalten allein kaum auf. Fehlende Zentralität hat eine neue Domain im Contest nicht gebremst. serponado.org, die Contest-Domain von HECHT INS GEFECHT, hatte während des SEO-Contests 2026 keinen Eintrag im Web Graph und gewann nach 21 Tagen gegen rund 200 Teilnehmer. Der Schwerpunkt von HECHT INS GEFECHT lag auf Entity- und On-Page-Signalen wie Schema, Definition, Citations und Bewertungen. Welchen Anteil die einzelnen Hebel hatten, lässt sich nicht isolieren. Wie das ablief, steht im Beitrag zur [Google Sandbox](https://hechtinsgefecht.de/google-sandbox/). Seit dem Release April bis Juni 2026 steht die Domain im Graph, im Release Juli bis September auf HC Rank 9.423.774. Nach meiner Einschätzung wirkt Harmonic Centrality langfristig über die Präsenz in den Trainingsdaten. ## Update September 2026: Was sich im Web Graph seit Januar verändert hat Verglichen habe ich zwei Releases des Common Crawl Web Graph: cc-main-2025-26-nov-dec-jan (vom 30.01.2026, die Datenbasis dieses Artikels) und cc-main-2026-jul-aug-sep (vom 22.09.2026). Das neue Release umfasst 133.241.980 Domains auf Domain-Ebene. Abgerufen habe ich die gleichen 20 Domains wie im März und die gleiche Methode genutzt. | Domain | HC Rank Januar 2026 | HC Rank September 2026 | | --- | --- | --- | | facebook.com | 1 | 1 | | google.com | 3 | 3 | | youtube.com | 6 | 6 | | twitter.com | 7 | 8 | | linkedin.com | 8 | 9 | | wikipedia.org | 15 | 14 | | github.com | 28 | 26 | | reddit.com | 43 | 48 | | amazon.de | 201 | 139 | | semrush.com | 1.318 | 593 | | ahrefs.com | 914 | 717 | | otto.de | 5.153 | 4.363 | | thomann.de | 6.536 | 6.275 | | zalando.de | 12.157 | 7.471 | | mediamarkt.de | 418.396 | 9.405 | | check24.de | 22.634 | 10.288 | | idealo.de | 4.744 | 10.792 | | sistrix.de | 6.253 | 393.104 | | aboutyou.de | 21.728 | 408.347 | | hechtinsgefecht.de | 8.163.863 | 6.956.310 | Drei Domains zeigen einen deutlichen Sprung im HC Rank. Mediamarkt.de stand im Release November 2025 bis Januar 2026 auf 418.396, danach auf 440.666 im Release Dezember bis Februar und 451.476 im Release Januar bis März. Mit dem Release Februar bis April sprang der Wert auf 3.731 und bewegte sich danach über 7.675, 14.512, 9.898 und 9.341 auf 9.405 im Release Juli bis September. Der PageRank-Rang blieb dabei fast gleich: 17.808 im alten Release, 14.866 im Release Juli bis September. Das Mediamarkt-Beispiel weiter oben (Abb. 2, „2.000-mal zentraler“) gilt für das aktuelle Release nicht mehr. Sistrix.de sprang einen Release-Wechsel früher als Mediamarkt.de, zwischen Dezember bis Februar (7.494) und Januar bis März (453.536). Danach folgten 469.284, 471.503, 464.287, 459.421, 421.790 und zuletzt 393.104 im Release Juli bis September. Der PageRank-Rang blieb dabei nahezu gleich, 24.017 im Release November bis Januar und 19.586 im Release Juli bis September. Aboutyou.de lag seit November zwischen 15.770 und 31.516 und fiel im jüngsten Release von 28.020 auf 408.347 zurück. Der PageRank-Rang blieb bei 53.627, im Release November bis Januar bei 53.809. Die drei Sprünge liegen an drei verschiedenen Release-Wechseln. Sistrix.de hält das neue Niveau seit sieben Releases, Mediamarkt.de seit sechs. Weder im Blog noch auf den Release-Seiten oder der Errata-Seite nennt Common Crawl eine Methodik-Änderung. Die Zahl der Verbindungen zwischen den Domains im Graph sank in dieser Zeit von rund 6,1 Milliarden auf rund 2,1 Milliarden. Die erfassten Hosts blieben nahezu gleich. Mediamarkt.de kommt im Januar wie im September auf 32 Hosts, Sistrix.de auf 6. Aboutyou.de kommt auf 22 Hosts im Januar und 20 im September. Stabil blieb die Spitze. Die globalen Plattformen von Facebook bis Reddit bewegen sich nur um wenige Plätze. Amazon.de, Otto.de und Thomann.de stehen im Release Juli bis September wieder auf oder vor ihrem Januar-Niveau, zwischendurch schwankten Amazon.de bis auf 846 und Thomann.de bis auf 17.380. Semrush.com verbesserte sich von 1.318 auf 593, Zalando.de von 12.157 auf 7.471 und Check24.de von 22.634 auf 10.288. Ahrefs.com ging leicht von 914 auf 717 vor. Idealo.de pendelte zwischen 7.398 und 11.602 und steht jetzt bei 10.792. Die Domain von HECHT INS GEFECHT, hechtinsgefecht.de, stand in jedem geprüften Release unter den Top 10 Millionen. Ihr HC Rank bewegte sich zwischen 9.992.264 und zuletzt 6.956.310 im Release Juli bis September, der PageRank-Rang liegt bei 497.695. Mit Status 200 erfasst waren im Juni-Crawl 14 Seiten, im Juli-Crawl 21 und im August-Crawl 31. Was bedeuten die neuen HC-Rank-Werte für die Praxis? Ein einzelnes Release reicht nicht als Befund. Den HC Rank einer Domain liest du über mehrere Releases hinweg, den PageRank-Rang legst du als Gegenprobe daneben. Springt der HC Rank, während der PageRank ruhig bleibt, sagt der Einzelwert wenig aus. Mediamarkt.de sperrt den CCBot in der robots.txt, belegt in den archivierten Fassungen von Januar und Mai 2026. Für den Haupt-Host www.mediamarkt.de hat Common Crawl im Januar-, August- und September-Crawl keine Shop-Seite erfasst. Die robots.txt lieferte im Januar- und August-Crawl Status 403. Erfasst sind nur Rand-Subdomains wie guthabenkarte.mediamarkt.de. Trotzdem steht die Domain auf HC Rank 9.405. Sistrix.de sperrt den CCBot nicht und steht bei 393.104. Der HC Rank entsteht aus Links auf deine Domain, die Common Crawl auf anderen Seiten erfasst hat. Ob Common Crawl deine eigenen Seiten abrufen darf, entscheidet über die Präsenz im Archiv, aber nicht über den Rang im Graph. Das sind zwei getrennte Prüfungen. Die CCBot-Sperre erklärt den Sprung nicht, sie bestand schon im Januar-Crawl. ## Warum Domain Authority für AI Visibility nicht mehr reicht Das [alte Linkbuilding](https://hechtinsgefecht.de/brand-mentions-statt-backlinks/) fokussierte auf das Ansammeln möglichst vieler, möglichst starker Backlinks. Domain Authority, die Moz-Skala von 1 bis 100, war dafür der zentrale Messwert. Für AI Visibility (AI = Artificial Intelligence) reicht das nicht mehr. Was zählt, ist neben der Zahl der eingehenden Links auch die Position der verlinkenden Domains in der Gesamtstruktur des Webs. Stephen Burns ist Web Intelligence Lead bei der Common Crawl Foundation. In seinem Artikel [über die Nutzung des Web Graph durch SEOs](https://commoncrawl.org/blog/how-seos-are-using-common-crawls-web-graph-data-for-ai-ranking-signals) geht er noch einen Schritt weiter. Ein einzelner Link von einer Domain tief im Kern des Webs könnte mehr für die Harmonic Centrality tun als Dutzende Links von isolierten Seiten. Das gilt nur für Links, die auf Seiten stehen, die Common Crawl selbst abruft. Nach meiner Einschätzung könnte das erklären, warum manche Domains trotz weniger Backlinks in LLM-Antworten auftauchen und andere mit Hunderten Backlinks nicht. Ihre Backlinks kommen dann von wenig zentralen Stellen im Netzwerk. ### Korrelation zwischen Google-Ranking, HC Rank und LLM-Zitierung Brie Moreau von White Light Digital Marketing hat mit DataForSEO über 2 Millionen LLM-Zitierungen analysiert. Das berichtet Stephen Burns im Januar 2026. Moreaus vorläufige Ergebnisse zeigen einen klaren Zusammenhang zwischen Google-Ranking und LLM-Zitierwahrscheinlichkeit. Position 1 bei Google bringt eine Wahrscheinlichkeit von rund 46 bis 48 %, von einem LLM zitiert zu werden. Bei Position 2 liegt die Wahrscheinlichkeit bei rund 37 %, bei Position 10 sinkt sie auf rund 19 bis 20 %. Moreau wertet inzwischen einen Datensatz von 11 Millionen KI-Zitierungen aus. Moreaus Auswertung über 177 Millionen Quellen zeigt, dass LLMs bestimmte Formate bevorzugen. Vergleichende Listicles machen 32,5 % aller Zitierungen aus. Blogs und Meinungsbeiträge kommen auf 9,91 %, kommerzielle Shop-Seiten auf 4,73 %. LLMs zitieren im Aggregat vor allem Content, der Optionen vergleicht und Informationen strukturiert. ChatGPT zitiert das SEO-Agentur-Ranking von HECHT INS GEFECHT seit August 2026. Das GEO-Agenturen-Ranking hat ChatGPT bis Anfang Oktober 2026 nicht zitiert. Dieses Ranking zitieren Perplexity, AI Mode, AI Overviews und Gemini. Der Zusammenhang zwischen Google-Ranking und LLM-Zitierung ist deutlich, erklärt aber nicht alles. Ich halte die Position im Web Graph für einen möglicherweise fehlenden Faktor. ## Harmonic Centrality prüfen: CC Rank Checker Metehan Yesilyurt hat ein kostenloses Tool gebaut, das die Web-Graph-Daten für SEOs zugänglich macht: den [CC Rank Checker](https://webgraph.metehan.ai). Das Tool indexiert die Top 10 Millionen Domains in 12 Zeiträumen von 2023 bis 2026, jüngster Zeitraum derzeit April bis Juni 2026. Du kannst bis zu 10 Domains gleichzeitig vergleichen und die Rank-Entwicklung über Zeit verfolgen. Zusätzlich kannst du direkt prüfen, ob deine Seite von Common Crawl gecrawlt wird. Der [Common Crawl Index Server](https://index.commoncrawl.org) erlaubt die Suche nach URL-Patterns in den Crawl-Archiven. Du wählst den aktuellsten Crawl aus und gibst deine Domain ein. Du siehst sofort, welche Seiten erfasst wurden und mit welchem HTTP-Status (HTTP = Hypertext Transfer Protocol). ### Tier-System des CC Rank Checker Der CC Rank Checker ordnet Domains in sechs Stufen (Tiers) ein: - **Elite:** Top 100 (Facebook, Google, YouTube, Wikipedia) - **Top 1K:** Platz 101 bis 1.000 (große Plattformen, globale Brands) - **Top 10K:** Platz 1.001 bis 10.000 (starke Domains mit breiter Vernetzung) - **Top 100K:** Platz 10.001 bis 100.000 (die meisten bekannten Marken) - **Top 1M:** Platz 100.001 bis 1.000.000 (mittelgroße Websites) - **Long Tail:** Ab Platz 1.000.001 (die große Mehrheit) CC Rank Tier-System: Sechs Stufen von Elite (Top 100) bis Long Tail (ab 1 Million) CC Rank Tier-System Sechs Tiers im Common-Crawl-Web-Graph 1 Elite (Top 100) Facebook, Google, YouTube, Wikipedia 2 Top 1K (101 – 1.000) Große Plattformen, globale Brands 3 Top 10K (1.001 – 10.000) Starke Domains mit breiter Vernetzung 4 Top 100K (10.001 – 100.000) Die meisten bekannten Marken 5 Top 1M (100.001 – 1.000.000) Mittelgroße Websites 6 Long Tail (ab 1.000.001) Die große Mehrheit der Websites Wo stehst du im Web-Graphen? Abb. 3 · HECHT INS GEFECHT Abb. 3: Das 6-stufige Tier-System des CC Rank Checker, von Elite (Top 100) bis Long Tail. Von neun Onlineshops, die HECHT INS GEFECHT betreut oder geprüft hat, lag im Release Juli bis September 2026 keiner unter den Top 1 Million. Vier standen zwischen Platz 2 und 9 Millionen, fünf zwischen Platz 10 und 20 Millionen. Nur einer lag seit November 2025 zeitweise unter Platz 1 Million, und einzelne Shops schwankten zwischen zwei Releases um mehrere Millionen Plätze. Je weiter hinten eine Domain steht, desto seltener kommt sie in einen Crawl und desto weniger Seiten ruft Common Crawl ab. Eine feste Schwelle gibt es laut Common Crawl nicht. ## 5 Maßnahmen für Harmonic Centrality und Präsenz in KI-Trainingsdaten Harmonic Centrality verbessern heißt, auf die Qualität und Lage der Backlinks zu achten. Die fünf Maßnahmen sind: CC-Archiv-Präsenz prüfen. CCBot nicht blockieren. Links aus dem Kern des Webs aufbauen, die Content-Repräsentation erhöhen und den HC Rank regelmäßig gegen Wettbewerber vergleichen. Die fünf Maßnahmen zahlen auf drei Dinge ein. Die Maßnahmen 1, 2 und 4 verbessern die Präsenz im Common-Crawl-Archiv und damit in den Trainingsdaten. Maßnahme 3 wirkt auf den HC Rank selbst, Maßnahme 5 auf dessen Messung. Fünf Maßnahmen für bessere Harmonic Centrality: CC-Archiv, CCBot, Kern-Links, Content, Benchmark 5 Maßnahmen für bessere HC 1 CC-Archiv-Präsenz prüfen Ohne Archiv-Eintrag fehlt die Domain in Trainingsdaten aus Common Crawl. 2 CCBot nicht blockieren robots.txt prüfen, CCBot aktiv auf die Freigabeliste setzen. 3 Links aus dem Kern des Webs Links von zentralen Domains, deren Seiten Common Crawl selbst abruft. 4 Content-Repräsentation erhöhen Mehr indexierbare, qualitative Seiten ins CC-Archiv bringen. 5 HC Rank als Benchmark Quartalsweise und über mehrere Releases mit Wettbewerbern vergleichen. Der HC Rank zeigt deine Lage im Web Graph. Abb. 4 · HECHT INS GEFECHT Abb. 4: Fünf Maßnahmen für Harmonic Centrality und Präsenz in KI-Trainingsdaten. ### 1. Prüfen, ob du im Common-Crawl-Archiv bist Das ist die Grundvoraussetzung. Fehlt deine Domain im Archiv, fehlt sie in allen Trainingsdaten, die auf Common Crawl beruhen. Große KI-Anbieter betreiben zusätzlich eigene Crawler. Auf dem CC Index Server dauert der Check etwa eine Minute: den aktuellsten Crawl auswählen, die Domain eingeben, Ergebnisse prüfen. Tauchen dort keine URLs deiner Domain auf, blockiert wahrscheinlich die robots.txt den CCBot. Oder die Domain ist zu jung und zu schwach verlinkt, um überhaupt in die Crawl-Queue zu kommen. ### 2. CCBot nicht blockieren Schau in deine robots.txt. Manche Websites sperren den CCBot pauschal aus. Nach meiner Erfahrung liegt das oft daran, dass irgendwann jemand „alle Bots außer Google blockieren“ für eine gute Idee hielt. Wenn du für KI-Systeme sichtbar sein willst, ist das kontraproduktiv. CCBot ist der Crawler, der die öffentlichen Trainingsdaten erzeugt. Das heißt nicht, dass du alle KI-Crawler erlauben musst. CCBot gehört trotzdem auf die Freigabeliste. Den HC Rank ändert die Freigabe nicht, sie ist die Voraussetzung dafür, dass deine Seiten im Archiv und damit in den Trainingsdaten landen. Mediamarkt.de sperrt den CCBot und steht trotzdem auf HC Rank 9.405 (siehe [Update September 2026](#update-september-2026)). ### 3. Links aus dem Kern des Webs aufbauen Prüfe zusätzlich zur Domain Authority den HC Rank der verlinkenden Domain. Nach meiner Faustregel wiegt ein Link von einer Domain mit HC Rank unter 10.000 für die Link-Topologie schwerer als zehn Links von Domains außerhalb des Web Graph. Der Link zählt nur, wenn Common Crawl die verlinkende Seite selbst abruft. Das prüfst du über den Index Server. In der Praxis verbessern Citations auf großen Plattformen die NAP-Konsistenz (NAP = Name, Adresse, Telefon). Für die Harmonic Centrality zählen sie nur, wenn Common Crawl die Profilseite erfasst. LinkedIn sperrt den CCBot in der robots.txt, und auch Google-Maps- oder Crunchbase-Profilseiten erfasst Common Crawl derzeit nicht. Kartenportale wie askmap.net erfasst Common Crawl dagegen. HECHT INS GEFECHT setzt in der [GEO-Strategie](https://hechtinsgefecht.de/geo-generative-engine-optimization/) letztlich so stark auf Citations, weil sie die Konsistenz der Firmendaten und die Erwähnungen der Marke stärken. ### 4. Content-Repräsentation erhöhen Je mehr Seiten deiner Domain Common Crawl erfasst, desto größer die Repräsentation in Trainingsdaten. Das heißt nicht, dass du Hunderte leere Seiten erstellen sollst. Qualitativ hochwertige Seiten, die im CC-Archiv landen, erzeugen in der Regel ein zusätzliches Signal. „Qualitativ hochwertig“ heißt hier: Inhalte, die vergleichen, strukturieren und Fakten liefern. Moreaus vorläufige Auswertung zeigt, dass vergleichende Listicles 32,5 % aller Zitierungen durch LLMs ausmachen. ### 5. HC Rank als Benchmark nutzen Vergleiche den HC Rank deiner Domain über den [CC Rank Checker](https://webgraph.metehan.ai) quartalsweise mit den Wettbewerbern. Schau dir mehrere Releases an, weil einzelne Domains von einem Release zum nächsten stark springen können (siehe [Update September 2026](#update-september-2026)). Ein großer Abstand im HC Rank (Wettbewerber bei 6.800, eigene Domain bei 48.000) zeigt aus meiner Sicht, dass Content allein die Lücke nicht schließt. Die Link-Topologie muss sich ändern. ## Von „Index and Rank“ zu „Train and Retrieve“: Was Harmonic Centrality für die Zukunft von SEO bedeutet Das alte Modell war „index and rank“. Google indexiert eine Seite, bewertet sie anhand vieler Signale und zeigt sie in den Suchergebnissen. Das neue Modell ist „train and retrieve“. KI-Systeme trainieren auf Web-Daten, speichern Wissen implizit in ihren Parametern und rufen bei einer Nutzeranfrage entweder aus dem Training oder live per Retrieval ab. Die Präsenz im Training ist ein Weg in die Antwort, der andere ist Live-Retrieval, und der funktioniert auch ohne nachgewiesene Trainingspräsenz. Bei einem Onlineshop für Sonnenschutz hat HECHT INS GEFECHT in einer Logauswertung vom 1. bis 7. Juli 2026 3.104 verifizierte Live-Abrufe durch ChatGPT-User gezählt. Das sind Seiten, die ChatGPT während einer Nutzeranfrage abruft. Stephen Burns nennt das neue Modell den Shift [von SEO zu AIO](https://commoncrawl.org/blog/from-seo-to-aio-why-your-content-needs-to-exist-in-ai-training-data) (AIO = AI Optimization). Harmonic Centrality ist die Metrik, die die Trainingsseite des Shifts messbar macht. Harmonic Centrality ist nicht das einzige Signal. Aber es ist eines der wenigen Signale, die HECHT INS GEFECHT messen und beeinflussen kann. In unseren [SEO- und GEO-Audits](https://hechtinsgefecht.de/geo-seo-audit/) analysieren wir den CC Web Graph mittlerweile standardmäßig, zusammen mit LLM-Zitierungsanalysen und AI Search Volume. Die Kombination zeigt, wo eine Domain in der KI-Sichtbarkeit steht und welche strukturellen Maßnahmen den größten Hebel haben. Harmonic Centrality beeinflusst, ob und wie umfassend Common Crawl eine Domain erfasst. Damit steht der HC Rank für die Trainingsseite der KI-Sichtbarkeit. Burns erwartet, dass Harmonic Centrality sich von einer Nischenmetrik zum Standard-Feature in SEO-Tools entwickelt. Ahrefs, Semrush und Sistrix können darauf zugreifen, denn die Web-Graph-Daten sind öffentlich und kostenlos verfügbar. Es ist eher eine Frage der Zeit, bis HC neben Domain Rating und Authority Score in den Dashboards auftaucht. ## Fragen zu Harmonic Centrality ### Was ist der Unterschied zwischen Harmonic Centrality und PageRank? Der zentrale Unterschied liegt in der Messgröße. PageRank misst Backlink-Autorität (wer verlinkt auf dich), Harmonic Centrality misst die strukturelle Netzwerkposition (wie nah bist du am Zentrum des Webs). Mediamarkt.de zeigt den Unterschied. Im Release November 2025 bis Januar 2026 lag die Domain beim PageRank-Rang gleichauf mit Otto.de (17.808 zu 17.078). Beim HC Rank lag die Domain aber rund 80-mal schlechter (418.396 zu 5.153). Im Release Juli bis September 2026 steht Mediamarkt.de auf HC Rank 9.405, Otto.de auf 4.363. Beide Metriken können weit auseinanderliegen, und der HC Rank einer einzelnen Domain kann zwischen zwei Releases springen. ### Beeinflusst Harmonic Centrality direkt das Google-Ranking? Nein. Harmonic Centrality beeinflusst, ob Common Crawl eine Domain in einen Crawl aufnimmt und wie viele Seiten von ihr abgerufen werden. Damit beeinflusst Harmonic Centrality die Repräsentation in LLM-Trainingsdaten. Auf das Google-Ranking hat der HC Rank keinen direkten Einfluss. ### Wie kann ich meinen HC Rank verbessern? Durch Links von Seiten, die Common Crawl selbst abruft. Wirksam sind Links von Domains, die tief im Kern des Webs sitzen, etwa große Plattformen wie GitHub, Medien, Institutionen und Branchenportale, deren Seiten Common Crawl erfasst. Nach Einschätzung von Stephen Burns von der Common Crawl Foundation könnte ein einzelner Link von dort mehr für den HC Rank tun als Dutzende Links von isolierten Websites. ### Ist es schlimm, wenn meine Domain nicht im CC Rank Checker erscheint? Der CC Rank Checker indexiert nur die Top 10 Millionen Domains. Prüfe separat über den [CC Index Server](https://index.commoncrawl.org), ob deine Domain im Archiv ist. Das ist nach meiner Einschätzung wichtiger als der Rank. ### Wie oft aktualisiert Common Crawl die Web-Graph-Daten? Monatlich. Der HC Rank ändert sich mit jedem Release. Bei großen Plattformen bewegt er sich nur um wenige Plätze. Einzelne Domains springen trotzdem stark, Mediamarkt.de von 418.396 auf 9.405 und Sistrix.de von 6.253 auf 393.104 zwischen Januar und September 2026. ### Welche Content-Formate zitieren LLMs am häufigsten? Die Werte stammen aus Brie Moreaus vorläufiger Auswertung von 177 Millionen Quellen, über die Stephen Burns im Januar 2026 auf dem Common-Crawl-Blog berichtet hat. Vergleichende Listicles liefern 32,5 % aller Zitierungen, Blogs und Meinungsbeiträge 9,91 %, kommerzielle Shop-Seiten 4,73 %. LLMs bevorzugen im Aggregat Inhalte, die Optionen vergleichen und Informationen im Listenformat präsentieren.